Анализ безопасности информационных систем (АБ ИС) — комплекс мероприятий, направленных на выявление, оценку и снижение угроз, способных повлиять на работу корпоративной инфраструктуры и сохранность данных. Экспертная процедура позволяет определить текущее состояние защищенности ИС, обнаружить слабые места в архитектуре и проверить эффективность применяемых средств защиты, сформировав рекомендации по устранению выявленных проблем.

Зачем нужен АБ ИС?

Даже при наличии современных средств защиты инфраструктура может содержать скрытые риски. Ошибки настройки, устаревшее ПО, избыточные права пользователей или недостаточный контроль событий создают условия для реализации вредоносных атак. Анализ безопасности позволяет:

• Определить фактический уровень защищенности.
• Выявить технические и организационные недостатки.
• Проверить соответствие нормативным требованиям.
• Оценить вероятность реализации различных сценариев атак.
• Сформировать приоритетные направления усиления защиты.

Задача комплексного исследования состоит не только в поиске отдельных проблем, но и в понимании того, какие угрозы действительно способны повлиять на работу организации.

Основные этапы АБ ИС

Анализ начинается со сбора исходной информации об инфраструктуре. Без полного понимания состава и архитектуры ИС невозможно объективно оценить их защищенность.

Первый этап

1. Инвентаризацию сетевых адресов и доступных сервисов.
2. Определение доменных имен и внешних ресурсов.
3. Анализ используемых версий ПО.
4. Изучение архитектуры ИС.
5. Сбор сведений о применяемых средствах защиты.

Полученные данные позволяют сформировать актуальную модель инфраструктуры, определив потенциальные точки риска.

Следующий этап: внешнее и внутреннее исследование

Наружная проверка направлена на оценку ресурсов, доступных из интернета, а внутренняя позволяет определить риски после получения доступа внутри корпоративного контура. В рамках тестирования выполняются такие мероприятия:

1. Поиск уязвимостей программных компонентов.
2. Анализ открытых сетевых сервисов.
3. Проверка настроек безопасности.
4. Оценка возможностей несанкционированного доступа.
5. Исследование действий пользователей и администраторов.

Плюс к этому, проводится анализ конфигураций и проектной документации. Это позволяет определить, насколько фактическое состояние соответствует заявленной архитектуре и требованиям безопасности.

Современные методы оценки рисков

Традиционный поиск уязвимостей постепенно дополняется более глубокими методами анализа. Сегодня важно не только обнаружить технический недостаток, но и определить его реальное влияние на бизнес. Одним из направлений является количественная оценка киберрисков с использованием байесовского статистического анализа. Она позволяет учитывать вероятность различных событий и сопоставлять факторы риска, рассчитывая возможные последствия.

Дополнительно применяется риск-ориентированный анализ, способный выявлять опасные комбинации деструктивных факторов. Например, отдельная уязвимость может представлять небольшой риск. Однако ее сочетание с привилегированной учетной записью и отсутствием контроля действий пользователей обычно провоцирует более серьезные инциденты. Такой подход помогает распределять ресурсы защиты не по формальному перечню проблем, а с учетом реального уровня угроз для организации.

Использование ИИ при анализе безопасности

Развитие технологий машинного мышления значительно расширяет возможности анализа ИС. Современные инструменты ИИ способны обрабатывать большие объемы событий и выявлять закономерности, находя отклонения, которые сложно обнаружить вручную. Нейросети применяются для:

• Анализа сообщений с выявлением подозрительных признаков.
• Поиска нарушений в действиях пользователей.
• Обработки больших массивов журналов безопасности.
• Выявления нетипичного поведения в инфраструктуре.
• Поддержки специалистов при расследовании инцидентов.

Большие языковые модели также используются для анализа текстовой информации, поиска несоответствий и ускорения работы специалистов по безопасности. При этом, применение нейросетей требует дополнительного контроля, поскольку сама технология становится частью ИС и должна соответствовать нормативным требованиям.

Новый регламент ФСТЭК для анализа защищенности

С 01.03.2026 вступил в силу Приказ ФСТЭК №117, определяющий новые требования к обеспечению безопасности государственных ИС. Важным изменением стало нормативное внимание к использованию технологий ИИ и необходимости учитывать особенности современных архитектур. Дополнительно утверждена «Методика анализа защищенности информационных систем», предусматривающая требования к проверке систем с использованием нейросетей, контейнерных технологий и промышленного оборудования.

Характерной чертой обновленного регламента стал переход от формального выполнения перечня мер защиты к обоснованному выбору механизмов безопасности. Теперь организациям необходимо учитывать не только актуальные угрозы и особенности архитектуры, но и реальные сценарии эксплуатации системы. Такой подход требует проведения более глубокого анализа и подтверждения эффективности применяемых решений.

Инструменты для комплексного анализа безопасности

Для получения объективной картины состояния ИС применяются специализированные платформы. Они позволяют объединить техническое тестирование и мониторинг событий с анализом информации. К базовым направлениям относятся:

• Проверка инфраструктуры на наличие уязвимостей.
• Анализ поведения пользователей с выявлением аномалий.
• Сбор и исследование журналов безопасности.
• Контроль над работой с конфиденциальными сведениями.
• Подготовка аналитических отчетов по результатам проверки.

Использование таких механизмов позволяет перейти от поиска отдельных недостатков к управлению рисками информационной безопасности.

Приложения ГардаТех для анализа защищенности

Компания ГардаТех предлагает инструменты, позволяющие проводить комплексный АБ ИС, получая объективную оценку текущего уровня защиты. Для решения различных задач используется несколько сертифицированных приложений:

1. Datagrain RUMA — для анализа аномального поведения пользователей и реализации подходов UEBA.
2. ARMUG — для тестирования на проникновение и оценки устойчивости инфраструктуры.
3. Datagrain ESO — для сбора, хранения и анализа журналов безопасности.
4. Jay Data — для поиска и анализа конфиденциальной информации в корпоративных данных.

Совместное применение этих механизмов позволяет исследовать инфраструктуру с разных сторон: от технических уязвимостей до поведенческих факторов и рисков утечки информации. В результате, анализ безопасности информационных систем становится не формальной проверкой, а инструментом управления рисками. Он способен повысить устойчивость инфраструктуры и обеспечить соответствие требованиям регуляторов, надежно защитив критически важные ресурсы компании.